商瞳2.0|指数动力助您先于竞对发现潜客
指数动力 | 2022-09-23
后疫情时代，宏观经济变化，在竞争同质化、产业趋同化的背景下，企业降本增效的需求日益强烈。如何在竞争激烈的市场中脱颖而出？如何提升企业的产品能力？如何创造更大价值？成为企业发展痛点。
营销模型有很多，但现存的使用较多的模型是ABM（Account-Based-Marketing）模型。但是，我们指数动力研发的PM(Propensity Modelling for Business)商业倾向模型基于客观市场竞争情报的聚合和智能分析，是对ABM模型的颠覆性创新。
优劣对比
ABOUT this DETAILS
/ 更高效
ABM本质上是主观培养、说服客户，链路长、成本高、转化率极低。
PM根据竞对的存量客户，以及既往采购预算、销售额、融资额、市场活动、高管动态等数据中抽取客观采购信号，直接发现高倾向性潜客。
/ 更聚焦
AMB路径过长，把营销的每个环节都外包给第三方，实践上没有充分发挥甲乙方协同力量，效能分散、资源和精力过多耗损在流程中，导致失焦。
PM聚焦在市场竞争情报聚合和结构化分析，支撑甲方营销部门制定更有竞争力的营销战略、营销策略，由更了解市场情况的甲方执行，分工协作、互相加强。
/ 更有针对性
ABM也适用于B2C营销，是B2C营销模型的变种，使用的还是B2C营销的理论和方法论，必然误导营销实践。
PM是B2B营销专有的营销模型，场景明确、目的直接，实践更有效。
案例——某头部云服务商TX
A GOOD EXAMPLE
客户痛点：
1. 目标市场竞争激烈，如何判断目标市场以及细分领域的公有云市场规模，支撑GTM市场策略
2. 如何从海量云计算线索中挖掘出优质客户并深度了解客户的倾向意图以及预算范围成为该企业当前的挑战
解决方案：
依靠商曈全量企业数据以及独特的倾向性建模技术，为企业构建公有云市场及倾向模型，帮助企业推荐潜客，并让企业了解潜客目前的数字化情况、云服务品牌、云服务预算以及云服务产品等信息，帮助企业提升客户线索转化率。
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